本报讯 近日，一名中风后不能说话的男子，借助一个新系统读取其大脑语言生成区发出的电信号，最终“说出”了句子。这是首次在一位瘫痪患者身上演示该技术，未参与该研究的荷兰马斯特里赫特大学计算机学家Christian Herff说，该研究“解决了真正需要解决的问题——把技术带给需要它的病人”。
这名参与者在十多年前因中风患上了构音障碍—— 一种无法控制与说话有关肌肉的疾病。因为他的四肢也瘫痪了，所以只能通过头部的微小运动在屏幕上选择字母来与人交流，大约每分钟“讲”5个单词。
为了实现更快、更自然的交流，美国加州大学旧金山分校神经外科医生Edward Chang测试了一种方法。这种方法使用一种被称为深度学习算法的计算模型，来解释感觉运动皮层（涉及产生语言的大脑区域）的大脑活动模式。这种方法已经在志愿者身上进行了测试，这些志愿者曾因非研究原因接受了电极植入，比如监测癫痫发作。
在这项新研究中，Chang团队暂时移除了参与者的一部分头骨，并在他的感觉运动皮层上放置了一层比信用卡还小的薄片电极。为了“训练”算法，研究人员在屏幕上反复呈现50个单词中的一个，并要求该男子尝试在单词出现时说出它。之后，参与者开始试着读由这50个单词组成的句子，比如“请把我的眼镜带来”。研究人员还添加了一个称为自然语言模型的处理组件，它能使用常见的单词序列来预测句子中可能出现的下一个单词。
近日，研究人员在《新英格兰医学杂志》上报道说，该系统在一个句子中只有大约25%的单词出错率。美国圣地亚哥州立大学神经科学家Stephanie Riès-Cornou说，这“令人印象深刻”。目前，相关系统的平均错误率为92%。
Chang说，采用这种新方法，该男子能以每分钟18个单词的速度造句。这与今年5月发表于《自然》的另一种脑机接口技术在现实中的速度大致相当。后者利用计算机从脑信号解码意图手写的动作，一位颈部以下瘫痪的研究对象在使用这个新的手写脑机接口时，在实验中写字速度能达到每分钟90个字符，准确率为94.1%。
不过，Chang指出，该系统还不能在日常生活中使用。未来，研究人员计划扩大系统的词汇库，并使其无线化，这样用户就不用被拴在一台大约迷你冰箱大小的电脑上了。
（唐一尘）
相关论文信息：https://doi.org/10.1056/NEJMoa2027540
《中国科学报》 (2021-07-22 第1版 要闻)