多领域、多岗位、长期招聘！深圳理工大学诚聘全球英才
深圳正在悄悄地建造一所全新的研究型大学——深圳理工大学（后简称“深理工”）。深理工是由中国科学院与深圳市人民政府合作，依托中国科学院深圳先进技术研究院（后简称“SIAT”）建设的全日制高校。SIAT乘势而上，在建立新型研究大学方面不断做出新的探索：
SIAT作为新型研发机构，从早期以集成技术为主，到今天布局人工智能、脑科学、合成生物学等前沿科学领域，深圳先进院在科研领域不断深耕，发力源头创新与产业应用。截至2022年，已在深圳蛰伏了16年，拥有丰厚的积累和沉淀：
SIAT通过“楼上楼下”创新创业综合体的模式（楼上是研究院，楼下是企业），利用研究院为企业提供支撑，大大缩短了从技术到产品的转化周期。
2022年度，SIAT依旧展现了强劲的科技竞争力，多个“第一”并进：
获批科技部重点研发计划项目17项，课题20项，居全国科研院所第一；
基础研究重点项目全市第一，深圳市科技创新载体获批12项，创历史新高；
论文年度新增超2000篇，CNS（含子刊）66篇，其中Nature index 40.71，广东科研机构第一；
深圳市获奖创新奖，获深圳市科技奖11项，青年科技奖获奖1项。
2021年度，SIAT披荆斩棘，取得了丰硕的成果，学术影响力不断提升：
SIAT是海归和年轻化特色的人才高地，目前员工规模达5699人，现有海内外全职院士13人，国家级人才总量达153人，中青年领军234人，海归927人，博士后优秀率全国第一，2021年杰青/优青新增数量位居全国科研机构第一，为深理工的师资队伍建设打下了坚实的基础。
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团队所在计算机学院与数字所
深理工第一批建设六个学院，计算机科学与控制工程学院（以下简称“计算机学院”）是其中之一。
计算机学院聚焦世界科技前沿，面向国家重大战略需求，服务粤港澳大湾区建设以及深圳信息科技产业，践行新工科理念，以“信息+X”为特色，推进工程教育改革，培养国际化、创新型、复合型领军人才，致力为世界一流研究型大学建设贡献智慧和力量。SIAT先进计算与数字工程研究所（后简称“数字所”）作为先进院信息领域核心研究部门，全面支撑深理工计算机学院建设，形成双平台优势。
数字所成立于2008年，为先进院的核心研究单元之一，致力于面向计算机科学和人工智能技术与应用快速发展趋势，构建国际一流的科研团队和平台，在数据智能领域从基础到应用层面做出原创性、前瞻性的重大贡献，培养高层次及科技研发人才，服务粤港澳大湾区建设世界一流科创中心。
数字所致力于结合人工智能与大数据驱动的数据智能领域的研究和开发，结合大数据与云计算、人工智能技术与应用、高性能计算三大研究方向。
团队现有副高级及以上职称58人，博士员工超100人，具有海外经历人员占比65%，整体人员规模500余人。建立了以领军人才为引领、青年骨干为支撑的高质量人才队伍。
另，深理工医学专业也在紧锣密鼓的酝酿之中。
//计算机学院与数字所人才结构图
团队研究资源与方向
深理工建设依托的中科院深圳先进技术研究院在计算机、数据储存、数据挖掘、计算技术、人工智能、大数据等方面已拥有显著的优势。
在医学大数据领域，形成了包括生物医学信息技术研究中心、国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心、广东省健康大数据工程研究中心、深圳市健康大数据工程实验室构成的综合性研究平台，现已设立中国科学院大学深圳医院，并拥有深圳市2000万人级的医疗数据资源，将与正在建设的流行病学、医学统计学、临床研究方法、医学技术评估、公共卫生、临床医学等领域形成强势互补，打造一条完整的从技术到转化到应用的医学研究通道。
加入我们，你将参与或主持各种临床医学和公共卫生应用型研究项目，并参与建设深圳2000万人级的医学大数据研究平台。
你将加入深圳市高层次人才“临床医学大数据平台建设与转化研究项目”团队，依托深理工流行病学与医学大数据系（暂定名）和先进院生物医学信息技术研究中心，联合深圳多方医疗卫生机构，围绕医学和健康领域重大人群和社会问题展开科学研究，并有机会与大学计算机科学与控制工程学院、生命健康学院、生物医学工程学院、药学院等有关学科以及医院和医疗器械企业合作，展开交叉学科研究以及医学技术效果的评估和转化工作。
团队PI与成员
唐金陵，深理工流行病学讲席教授，流行病学与医学大数据系（暂定名）系主任，数字所生物医学信息技术研究中心首席科学家，孔雀项目团队带头人。曾任香港中文大学公共卫生及基层医疗学院流行病学终身教授、流行病学系主任、副院长、署理院长。
2003年教育部长江学者、北京大学特聘教授。兼任世界著名医学杂志《英国医学杂志》（The BMJ）高级临床研究编辑、北京大学循证医学中心主任、广州市妇女儿童医疗中心临床研究总监。英国皇家公共卫生学院院士、亚太公共卫生联盟前副会长、国际流行病学学会资深会员，以及北京大学、复旦大学、浙江大学、北京协和医学院、中国中医科学院等高校和研究院客座教授。
主要研究领域涉及流行病学、循证医学、医学大数据、疗效评估、临床研究方法、心血管病预防等。在The BMJ, Lancet, Nature Medicine等主要医学期刊（IF＞40）发表论文逾40篇。
团队其他主要成员
沙沣，副研究员，香港大学人口健康学博士；
杨敏，副研究员，香港大学计算机（人工智能方向）博士；
杨智荣，助理教授，剑桥大学流行病学博士；
贾元熙，副研究员，约翰斯霍普金斯大学临床流行病学与循证医学博士；
吴红艳，高级工程师，东京大学计算机（数据库方向）博士；
蔡锦辉（兼聘），副教授（生物统计学与流行病学），香港中文大学公共卫生及基层医疗学院和大数据决策分析研究中心。
现有科研团队由副研究员、助理教授、博士后、研究助理和研究生等18名成员组成。
近一年来，团队成员以第一或者通讯作者在BMJ、Lancet Microbe、JAMA Open，BMC Medicine、Eur J Epidemiol、Neurology等国际一流医学期刊发表文章多篇，作为项目负责人获批国家自然科学基金、中国博士后科学基金、中国科学院特别研究助理基金、深圳市科创委抗疫基金、腾讯公司、深圳市自然科学基金、先进院优秀青年创新基金等资助的多个项目。
//团队合照
微文链接：
招聘岗位与方向
招聘岗位
我们长期开放以下岗位，欢迎应聘：教授、副教授、助理教授、研究员、副研究员、助理研究员、博士后。
同时，我们也长期诚邀依托我们申报海外优青项目。我们很快将会推出海外优青和博后招聘的详细信息，敬请关注。
招聘专业方向与要求
-流行病学或临床流行病学
-卫生统计学或生物统计学
-现实世界研究
-医学健康大数据
-循证医学
-医学技术评估
-公共卫生和预防医学
教授、副教授和助理教授的候选人要能够使用英语进行本科生的专业教学。具有国外大学同等教职经历、医学领域有关专业本科毕业、有突出研究成绩的候选人，可优先考虑。
薪酬待遇具有全球竞争力，特别优秀者可一人一议，不唯“帽子”论，重真才实干，（超过退休年龄者）年龄可适当放宽。另外，还可申请深圳市级、区级的人才奖励及福利津贴。
应聘材料及方式
有意者可先通过电邮与我们取得初步联系：林老师，zh.lin@siat.ac.cn
当然，你也可以将你的求职信、简历、研究计划、最高学历、学位证书、奖励等证书及其他你认为重要的支持材料的电子版，直接发送到以上电邮，邮件主题请标明“你的名字+应聘/问询岗位”。
未来可期，携手共创
钱钟书在《围城》里说，大学里有两种教授，一种是大学仰仗他们而提升大学的教授，另一种是仰仗大学而提升自我的教授。中科院深理工尚不能给你现在就大可仰仗的名声，而是先要借助你的聪明才智来造就大学和你自己可期的未来。
如果你喜欢闯荡新世界、开拓创新，那就请你来深理工吧，深圳这所大学和深圳这个城市一样，有着引领中国经济发展排头兵的性格；如果你喜欢生命不确定性中的意外惊喜，那就请你来深理工吧，这里有你可以充分发挥聪明才智造就这所大学和你自己未来的机会；如果你喜欢自由、青春、阳光的气息，喜欢日新月异蒸蒸日上的气象，那就请你来深理工吧，深圳是中国经济发展的最成功的一块试验田，这里面向大海、冬如春暖、四季花开，从一个渔村发展到一个两千多万人口的大都市只用了40年，深理工就是要在这样的环境里倔强地出生、成长和壮大。
如果你正在为未来事业的落脚地筹划，那么深圳必须在你向往的城市名单之上。上海市科学学研究所与施普林格•自然集团（SpringerNature）近期一项调查报告认为，在未来15年内：
人工智能、量子科技和创新药物将领衔未来全球科技创新热点；
北京、上海、深圳位居全球城市科技创新突破的期望值排名前三位；
北京、上海将成为世界顶尖学者主要集聚地，深圳的吸引力排名第五；
深圳将是全球最有利于青年科学家发展的城市，北京和上海的吸引力分别为第二和第三。
深圳正在成为全球青年科学家最青睐的城市，深圳也被认为是中国最具发展潜力的城市之一。广东已成为北大、清华毕业生就业的主要流向。
深圳属于未来，这个未来正在来临。到了深圳你就站到了观看中国迈向世界前列的壮观风景的第一号看台。
海纳百川，有容乃大，深圳从来都是来自五湖四海的奋斗者的乐土。我们已经来了，你还在哪里？
//深理工光明主校区设计图
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