德国达姆施塔特工业大学Kai Niklas Hansmann等人在玻色-爱因斯坦凝聚中通过四波混频成功构建了复数神经元。相关研究1月2日发表于《物理评论A》。
研究人员发现，主振荡具有稳健的持续性。作为物理系统神经学习的一个应用，研究人员利用该振荡器对XOR问题进行了训练。经过100次训练后，神经元对输入数据的响应在误差水平10-5内是准确的。
在此过程中，布拉格分束脉冲被用于制备3个平面波状态的叠加作为输入信号，而第四波则作为输出信号。非简并四波混频的非线性动力学特性引发了封闭四维子空间内的类约瑟夫森振荡现象，进而定义了神经元的激活函数。
由于系统存在大量对称性，研究人员通过积分方法获得了闭合解，并与数值模拟结果相吻合。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.109.013302